人工智能是研究使计算机来模拟人的某些思维过程和智能行为（如学习◈ღღღ、推理◈ღღღ、思考◈ღღღ、规划等）的学科◈ღღღ，主要包括计算机实现智能的原理◈ღღღ、制造类似于人脑智能的计算机◈ღღღ，使计算机能实现更高层次的应用◈ღღღ。人工智能将涉及到计算机科学◈ღღღ、心理学◈ღღღ、哲学和语言学等学科◈ღღღ。可以说几乎是自然科学和社会科学的所有学科◈ღღღ，其范围已远远超出了计算机科学的范畴◈ღღღ，人工智能与思维科学的关系是实践和理论的关系◈ღღღ，人工智能是处于思维科学的技术应用层次◈ღღღ，是它的一个应用分支◈ღღღ。从思维观点看◈ღღღ，人工智能不仅限于逻辑思维◈ღღღ，要考虑形象思维◈ღღღ、灵感思维才能促进人工智能的突破性的发展◈ღღღ，数学常被认为是多种学科的基础科学◈ღღღ，数学也进入语言◈ღღღ、思维领域◈ღღღ，人工智能学科也必须借用数学工具◈ღღღ，数学不仅在标准逻辑◈ღღღ、模糊数学等范围发挥作用◈ღღღ，数学进入人工智能学科◈ღღღ，它们将互相促进而更快地发展◈ღღღ。

　　深度学习作为人工智能研究的一个重要课题◈ღღღ，其经常涉及到训练（Training）和推断（Inference）这两个词◈ღღღ。

　　在学校中学习——我们可以将其看作是深度神经网络经历「学习」阶段的一种类比◈ღღღ。神经网络和大多数人一样——为了完成一项工作◈ღღღ，需要接受教育◈ღღღ。更具体地说◈ღღღ，经过训练（training）的神经网络可以将其所学到的知识应用于数字世界的任务——识别图像◈ღღღ、口语词◈ღღღ、血液疾病◈ღღღ，或推荐某人之后可能会购买的鞋子等各种各样的应用◈ღღღ。神经网络的这种更快更高效的版本可以基于其所训练的内容对其所获得的新数据进行「推导」◈ღღღ，用人工智能领域的术语来说是「推理（inference）」◈ღღღ。

　　推理（Inference）◈ღღღ，就是深度学习把从训练中学习到的能力应用到工作中去◈ღღღ。推理无需训练也能发生◈ღღღ。这当然说得通◈ღღღ，因为我们人类大多时候就是这样获取和使用知识的◈ღღღ。正如我们不需要一直围着老师凯发,凯发k8,K8◈ღღღ、满载的书架或红砖校舍转也能阅读莎士比亚的十四行诗一样◈ღღღ，推理并不需要其训练方案的所有基础设施就能做得很好◈ღღღ。

　　训练需要密集的计算◈ღღღ，如果该算法告诉神经网络它错了◈ღღღ，它依然不知道什么才是正确的答案◈ღღღ。这个错误会通过网络的层反向传播回来◈ღღღ，该网络则须做出新的猜测◈ღღღ。在每一次尝试中◈ღღღ，它都必须考虑其它属性——在我们的例子中是「猫」的属性——并为每一层所检查的属性调整权重高低◈ღღღ。然后它再次做出猜测◈ღღღ，一次又一次……直到其得到正确的权重配置◈ღღღ，从而最终可以在所有的尝试中都能几乎得到正确的答案◈ღღღ，知道这是一只猫◈ღღღ。

　　GPU具备并行计算（同时进行多个计算）能力◈ღღღ，既擅长训练◈ღღღ，也擅长推理◈ღღღ。使用 GPU 训练的系统可以让计算机在某些案例中实现超过人类水平的模式识别和对象检测◈ღღღ。训练完成后◈ღღღ，该网络可被部署在需要“推理”（对数据分类以“推理”出一个结果）的领域中◈ღღღ。而具备并行计算能力的 GPU 可以基于训练过的网络运行数十亿的计算私人侦探公司265007◈ღღღ，从而快速识别出已知的模式或对象◈ღღღ。

　　你可以看到这些模型和应用将会越来越聪明◈ღღღ、越来越快和越来越准确◈ღღღ。训练将越来越简单◈ღღღ，推理也将为我们生活的方方面面带来新的应用◈ღღღ。 人工智能芯片是人工智能发展的基石◈ღღღ；是驱动智能产品的大脑◈ღღღ；是数据◈ღღღ、算法k8凯发国际◈ღღღ，◈ღღღ、算力在各类场景应用落地的基础依托◈ღღღ。“无芯片不AI”的观念已经深入人心◈ღღღ，成为业界共识◈ღღღ。随着人工智能产业的持续高速发展◈ღღღ，AI在智能安防◈ღღღ、无人驾驶智能手机凯发k8国际◈ღღღ。◈ღღღ、智慧零售零售◈ღღღ、智能机器人等几大行业不断落地私人侦探公司265007◈ღღღ，工信部提前发放5G商用牌照◈ღღღ，人工智能和5G将引爆下一轮智能化热潮◈ღღღ。

　　近年来◈ღღღ，传统芯片厂商科技巨头◈ღღღ、应用层厂商及初创企业纷纷开始涉足其中◈ღღღ，不仅力求加快芯片国产化进程◈ღღღ，也试图抢占市场主动◈ღღღ。同时◈ღღღ，对于国内厂商来说◈ღღღ，在芯片产业链◈ღღღ，甚至整个AI行业格局未定的态势下◈ღღღ，一旦通过AI芯片实现“弯道超车”◈ღღღ，杀出重围私人侦探公司265007◈ღღღ，将有机会成为行业领军者◈ღღღ，其诱惑可谓巨大◈ღღღ。

　　在国内◈ღღღ，以华为海思寒武纪凯发k8国际(中国)官方网站◈ღღღ、地平线◈ღღღ、阿里平头哥等为代表的“造芯新势力”已经崛起◈ღღღ。华为海思凭借多年自主研发和经验积累◈ღღღ，整合NPU的麒麟系列SOC芯片已经成为全球炙手可热的AI计算平台和解决方案◈ღღღ。阿里凭借“平头哥”填补了自己在AI芯片上的空白◈ღღღ，并已推出首款“含光800”云端推理芯片◈ღღღ，上升势头迅猛◈ღღღ，是国内不可轻视的一股新兴力量◈ღღღ。同时◈ღღღ，寒武纪◈ღღღ、地平线等厂商也相当活跃◈ღღღ，陆续推出自研芯片产品◈ღღღ，成为国内AI芯片阵营中的佼佼者◈ღღღ。此外◈ღღღ，百度私人侦探公司265007◈ღღღ、依图◈ღღღ、云知声◈ღღღ、思必驰◈ღღღ、出门问问◈ღღღ、Rokid等应用层厂商◈ღღღ，也不在拘泥于算法◈ღღღ，而是积极向产业链上游靠拢◈ღღღ，或是联合芯片厂商研发芯片◈ღღღ，或是自研芯片◈ღღღ，以提升自身竞争力◈ღღღ。

　　从公司总部所在地来看◈ღღღ，北京有11家AI芯片公司◈ღღღ，其中包括互联网巨头百度◈ღღღ、老牌微处理器芯片设计公司北京君正◈ღღღ，以及科创板上市的寒武纪◈ღღღ。上海有9家◈ღღღ，包括厂商紫光展锐◈ღღღ，以及融资超过20亿的初创公司壁仞科技◈ღღღ。深圳有4家◈ღღღ，包括华为海思◈ღღღ，以及“AI四小龙”之一的云天励飞私人侦探公司265007◈ღღღ。此外◈ღღღ，珠海和杭州各有2家◈ღღღ，福州有1家◈ღღღ。

　　从AI应用场景来看◈ღღღ，智能安防◈ღღღ、物联网和智能语音是最为热门的应用◈ღღღ。云端AI训练和推理对算力性能和设计团队的要求比较高◈ღღღ，相应的AI处理器设计公司也不多◈ღღღ。除了百度和阿里等互联网巨头外◈ღღღ，遂原科技和天数智芯是针对这一高性能计算领域的初创公司◈ღღღ。

　　一些AI芯片初创公司相信◈ღღღ，其产品无论是在成本◈ღღღ、效率◈ღღღ、性能还是在深度学习工作负载的灵活性方面◈ღღღ，它们都可以超越芯片巨头◈ღღღ。

　　研究公司Global Market Insights今年的一份报告显示◈ღღღ，全球人工智能加速芯片的市场规模预计将以每年35％的速度增长凯发,凯发k8,K8◈ღღღ，从2019年的80亿美元增长到2026年的700亿美元私人侦探公司265007◈ღღღ。 在国外◈ღღღ，龙头老大Nvidia已经占据了人工智能算力领域的主导位置◈ღღღ。在数据中心领域◈ღღღ，即使有一些初创公司推出训练和推理加速芯片◈ღღღ，但是想要取代Nvidia需要相当长的时间◈ღღღ。首先◈ღღღ，大规模部署芯片对于产品的可靠性有相当高的需求◈ღღღ，而且分布式系统是一个系统工程◈ღღღ，需要芯片在各类指标上（不只是算力◈ღღღ，还包括通信接口带宽等）都达到优秀的指标◈ღღღ，光这一点就需要初创公司相当多的时间去打磨◈ღღღ。此外◈ღღღ，Nvidia更高的壁垒在于开发者生态私人侦探公司265007◈ღღღ，需要开发出一个易用的编程模型和相关编译器的难度并不亚于设计芯片◈ღღღ，而要孵化开发者生态则需要更多的时间◈ღღღ。我们认为◈ღღღ，至少在未来3-5年内◈ღღღ，Nvidia在数据中心的地位难以被撼动◈ღღღ。

　　2000年之后◈ღღღ，全球GPU市场中只剩下NVIDIA和AMD两个玩家◈ღღღ，AMD也只在2004-2005年市场份额短暂超过NVIDIA◈ღღღ，其余时间NVIDIA一直相对AMD保持着巨大的优势◈ღღღ。数据显示◈ღღღ，在2018年第四季度◈ღღღ，两者的差距扩大到了极致◈ღღღ，在当时的GPU市场中◈ღღღ，NVIDIA份额超过81%◈ღღღ，而AMD的市场份额只有19%◈ღღღ。绝对的市场主导地位◈ღღღ，让NVIDIA直接把RTX2000系列的高端消费级显卡卖到了上万元◈ღღღ。然而到了2019年◈ღღღ，AMD率先推出全球首款7nm游戏显卡AMD Radeon™ Ⅶ◈ღღღ，一举扭转了局势◈ღღღ。2019年的GPU市场◈ღღღ，AMD的份额上涨了近10个百分点◈ღღღ，相应的NVIDIA的市场份额下降了近10个百分点◈ღღღ，2020年这个趋势仍在持续◈ღღღ。

　　目前来看◈ღღღ，虽然Intel◈ღღღ、AMD和NVIDIA都是三家美国企业◈ღღღ，但对他们之间的竞争态势◈ღღღ，我们却不能只是看热闹◈ღღღ。

　　一方面◈ღღღ，我们目前无法摆脱对这些通用芯片巨头的依赖◈ღღღ。无论是CPU还是GPU◈ღღღ，目前全球也只有这三家公司能够设计生产◈ღღღ，国产自研芯片虽然有了一些成果并且已经可以投入市场◈ღღღ，但想要做到完全替代Intel◈ღღღ、AMD和NVIDIA的产品◈ღღღ，目前还并不现实◈ღღღ。而这些通用芯片除了应用于消费级市场◈ღღღ，用在台式机电脑和笔记本电脑上◈ღღღ，还被大规模的应用于服务器中◈ღღღ。更进一步说◈ღღღ，其实目前蓬勃发展的云计算技术◈ღღღ，就需要大量的服务器支持◈ღღღ，并不能摆脱对Intel◈ღღღ、AMD和NVIDIA这些通用芯片巨头的依赖◈ღღღ。

　　另一方面◈ღღღ，这些通用芯片巨头早已不是单纯只做通用芯片◈ღღღ。Intel◈ღღღ、AMD和NVIDIA三大通用芯片巨头固然是做CPU◈ღღღ、GPU这类通用芯片起家的◈ღღღ，目前主要做得也还是这些◈ღღღ，但却绝不局限于此◈ღღღ。Intel从2014年就开始做AI芯片◈ღღღ，目前其AI芯片发展已经进入成熟阶段◈ღღღ。除了自研基于CPU凯发,凯发k8,K8◈ღღღ、GPU的AI芯片外◈ღღღ，还收购了Moviduis◈ღღღ、Nervana及Habana等AI芯片公司◈ღღღ。AMD在AI芯片方面同样也在努力进取◈ღღღ。NVIDIA的GPU之前被大量应用于人工智能计算◈ღღღ，目前NVIDIA无论硬件◈ღღღ、抑或软件算法在人工智能领域都颇为领先◈ღღღ。除此之外◈ღღღ，NVIDIA近期努力推进收购ARM的事项◈ღღღ，一旦NVIDIA完成对ARM的收购◈ღღღ，那么国产自研基于ARM指令集的芯片都会大受影响◈ღღღ。

　　总之◈ღღღ，我们既没有摆脱对这些通用芯片巨头的依赖◈ღღღ，Intel◈ღღღ、AMD和NVIDIA三巨头的影响力又不仅限于通用芯片◈ღღღ。三巨头之间的大战◈ღღღ，最后终将对我国产生直接影响◈ღღღ。而要想摆脱这种局面◈ღღღ，归根结底还是需要国产芯片◈ღღღ、国产半导体产业尽快发展◈ღღღ。

　　声明◈ღღღ：本文内容及配图由入驻作者撰写或者入驻合作网站授权转载◈ღღღ。文章观点仅代表作者本人◈ღღღ，不代表电子发烧友网立场◈ღღღ。文章及其配图仅供工程师学习之用◈ღღღ，如有内容侵权或者其他违规问题◈ღღღ，请联系本站处理◈ღღღ。举报投诉

　　算法应用于物联网（IoT）设备和传感器◈ღღღ。这种技术的核心思想是将数据处理和分析从云端转移到设备本身◈ღღღ，从而减少数据传输延迟◈ღღღ、降低

　　的算力提升和功耗降低越来越依靠具有硅通孔◈ღღღ、微凸点◈ღღღ、异构集成◈ღღღ、Chiplet等技术特点的先进封装技术◈ღღღ。从

　　Accelerator）◈ღღღ，是一种专为执行机器学习和深度学习任务而设计的ASIC或定制化处理器◈ღღღ。在

　　）的一个分支◈ღღღ，它教神经网络学习和推理◈ღღღ。近年来◈ღღღ，它解决复杂问题并在各个领域提供尖端性能的能力引起了极大的兴趣和吸引力◈ღღღ。深度学习算法通过允许机器处理和理解大量数据

　　可以帮助制造商借助设备监控和预防性维护计划来最大限度地延长正常运行时间◈ღღღ，以及确定损失的产量和缺陷◈ღღღ。

　　◈ღღღ。 目标市场◈ღღღ：金融◈ღღღ、电信◈ღღღ、政务◈ღღღ、汽车◈ღღღ、工业互联◈ღღღ、物联网等领域◈ღღღ。 京微齐力 核心技术◈ღღღ：AiPGA

　　相对于传统的通用处理器具有许多独特的特点◈ღღღ，这些特点使其在处理大规模数据和复杂的计算任务时表现出色◈ღღღ。本文将探讨

　　的应用已经开始渗透到各行各业◈ღღღ，与生活交融◈ღღღ，成为人们无法拒绝◈ღღღ，无法失去的一个重要存在◈ღღღ。 对于销售型

　　运维技术◈ღღღ，就是利用当下的虚拟现实技术（VirtualReality◈ღღღ、VR）增强现实技术（AugmentedReality◈ღღღ，AR）◈ღღღ、

　　半导体技术公司DEEPX参与了峰会◈ღღღ，并在现场将DEEPX的DX-M1M.2模块与OrangePi5Plus开放式

　　）项目◈ღღღ，自动转换预训练好的神经网络（NN）并集成所生成的优化库◈ღღღ。本手册还介绍了 X-CUBE-

　　应用到效能评估系统软件中去解决 华盛恒辉效能评估系统是一种非常实用的管理工具◈ღღღ，它可以帮助组织和企业掌握其运营状况◈ღღღ，优化业务流程◈ღღღ，提高效率和生产力◈ღღღ。然而◈ღღღ，随着

　　被优化以支持高度的并行计算◈ღღღ、深度网络架构◈ღღღ、适应性学习◈ღღღ、语音识别◈ღღღ、计算机视觉和自然语言处理等

　　技术一直被广泛研究和讨论◈ღღღ，并在许多领域得到应用◈ღღღ，如医疗◈ღღღ、金融◈ღღღ、交通◈ღღღ、教育和娱乐等◈ღღღ。在这些领域◈ღღღ，

　　技术应用于辅助教学上◈ღღღ，尤其是在传统课堂教学◈ღღღ、线上公开课等教育领域中得到广泛应用凯发,凯发k8,K8◈ღღღ。例如k8·凯发(中国)天生赢家·一触即发◈ღღღ，◈ღღღ，在传统课堂上◈ღღღ，教师可以将监测学生认知水平的任务交给

　　的工作方式◈ღღღ，以及运用大量的数据◈ღღღ、数学和统计学方法◈ღღღ，从而使计算机能够执行人类智慧的任务k8·凯发(中国)◈ღღღ。随着技术的

　　) 已经成为了当前科技领域的一个热门话题◈ღღღ。无论是业界还是学术界都在积极研究和投入人力物力来研发

　　是一个十分广泛的领域◈ღღღ，它涵盖了很多的方面凯发k8娱乐官网app下载◈ღღღ，◈ღღღ，包括机器学习◈ღღღ、计算机视觉◈ღღღ、自然语言处理等等◈ღღღ。在今天的社会◈ღღღ，

　　则是支撑这一技术系统的细胞◈ღღღ。尽管它们似乎很相似◈ღღღ，但它们在实际应用中具有不同的功能和优势天生赢家·一触即发◈ღღღ，◈ღღღ。在本文

　　大会(WAIC)在上海正式开幕◈ღღღ。本届大会的主题是“智联世界◈ღღღ，生成未来”◈ღღღ。来自本届WAIC首日公开消息◈ღღღ：第二代骁龙8移动平台的高通

　　EASY EAI Nano是广州灵眸科技有限公司的旗舰级硬件产品◈ღღღ。基于瑞芯微RV1126 处理器设计◈ღღღ，具有四核CPU@1.5GHz与

　　2022年12月私人侦探公司265007◈ღღღ，OpenAI发布基于GPT-3.5的聊天机器人模型ChatGPT◈ღღღ，参数量达到1750亿个凯发,凯发k8,K8◈ღღღ。ChatGPT引领全球

　　开发套件还是做工精细◈ღღღ，板子设计合理◈ღღღ，打开包装盒给人的第一感觉是精美◈ღღღ，高大上的一种感觉◈ღღღ。 EASY EAI Nano

　　开发套件◈ღღღ，为大家做个开箱及硬件评测◈ღღღ。 打开快递包装◈ღღღ，引入眼帘的是一个设计精美蓝色的大盒子◈ღღღ，在盒子里有EASY EAI Nano

　　◈ღღღ，本文由小编◈ღღღ：Congge420整理发布◈ღღღ。社交聊天系统在人们生活中扮演着越来越重要的角色◈ღღღ。尤其是当人们想要与他人交流时◈ღღღ，这个工具可以帮助他们更好地表达自己的想法和感受

　　索尼半导体解决方案（SSS）今天发布新闻稿◈ღღღ，宣布和树莓派公司签署战略协作框架◈ღღღ，持有后者的少数股权◈ღღღ，共同开发边缘

　　技术和自然语言处理能力◈ღღღ，能够 快速地为您提供有关电子行业的参考信息 ◈ღღღ，入群即可与小秋Chat 互动◈ღღღ，小秋也在群里等着为广大工程师朋友提供帮助与支持◈ღღღ。小秋Chat免费提问不限